如何检测视频异常事件?阿里工程师提出全新检测模型

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小叽导读:本篇论文收录于ACM MM 2017,论文中亲们为城市大脑提供监控交通异常的土最好的办法。受动作识别等领域的最新研究成果启发,设计了有一种时光英文英文自编码进行视频异常检测,一起提出有一种权重递减的预测误差计算土最好的办法。经真实的交通场景评测,该算法在重要指标上不可能 超过了此前的最好土最好的办法。

摘要

在本论文中,亲们提出了有一种称为时光英文英文自编码器(Spatio-Temporal AutoEncoder,简称 ST AutoEncoder 或 STAE)的全新模型,使用宽度神经网络来自动学习视频表征以及通过执行三维卷积来从空间维

主要作者:赵一儒、邓兵、申晨、刘垚、卢宏涛、华先胜

真实世界视频场景中的异常事件检测是另俩个多 高难度的问题报告 ,不可能 “异常”有一种很冗杂或者场景中还存在杂乱的背景、物体和运动。大多数已有的土最好的办法有的是在局部空间区域中使用人工设计的形态来识别异常。