空间复合索引加速空间搜索

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随着移动互联网的普及,空间数据肯能成为大多数企业数据的标配,类式出行、快递、等。

构建测试表,好几个 多字段,两

空间索引和BTREE索引在PostgreSQL中属于类式索引(PostgreSQL支持btree,hash,gin,gist,sp-gist,brin,rum,bloom,zoomdb等多种索引辦法 )。

数据库中存储了好几个 关键字段,好几个 多表示共享单车的公司(mobike, ofo, ...),好几个 多表示共享单车与非 在使用中,还好几个 多多字段表示共享单车当前的位置。

PostgreSQL , PostGIS , 复合索引 , btree_gist , 共享单车

例子

通常数据的查询会带位置距离搜索,一同总要伴随有些属性的过滤,有些属性的过滤:类式时间范围,区域ID的过滤,物流公司ID的过滤。

为何使得查询速率达到最优呢?