HR,你姐姐喊你去看看她是如何进行招聘的?

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好了,言归正传,回到朋友要聊说说题:对于招聘官来说,怎么才能 才能 进行一场高质量面试呢?

说到Rachel,你或许不太了解。但说起她的老板,Jeremy Howard,你或许能知道的更多这名。他是Enlitic的创始人(已辞职),也是著名大数据竞赛平台Kaggle的前任主席,精通数据科学。Jeremy现在进行时的工作,也不创办并经营的这家

平台。在这名平台里,不但免费提供了也不 关于宽度学习技术的系列视频教程(免费!免费!免费!重要的事情说三遍!),还提供了由Jeremy另一方亲自讲授的课程“Practical Deep Learning For Coders”(面向系统守护进程员的宽度学习实战),一同他还在TED做了个精彩演讲(有60 多万的点击量),欢迎你去

Triplebyte,是家非常有意思的公司。从其企业的口号:Helping Engineers Find Great Startups(帮工程师找到伟大的创业公司),就都也能看出,这是另有有八个 帮技术人员找工作的公司,它有意思的地方在于,既都也能了技术人员提供简历,也不都也能技术人员在面试时跑到白板旁演示一大堆算法流程,看起来很酷吧,要不你

除此之外,为了能招聘到更离米 的员工,Rachel还为公司HR提供了也不 建议,比如说,怎么才能 才能 降低漏聘率(False Negative),也也不说,很不错的应聘者,却被HR放走了。还比如,怎么才能 才能 构建另有有八个 清晰的、一致的、基于数据驱动的招聘流程等,具体详情,愿意移步至Rachel的博客上,

小编注:在这方面,阿里和罗辑思维都做的不错,阿里有一半左右的员工为女人不,而罗辑思维的总裁和副总裁近一半也有女人不。其实,说来说去,CMU和MIT的研究结论,并没法 超过中国古代的用人哲学:“另有有八个 臭皮匠(团队),顶个诸葛亮(英雄)”!这里顺便勘误一下,这名“皮匠”乃误传,实为“裨将”之谐音,也也不“副将”啦。

这是是因为分析:

根据CMU(卡内基梅隆大学)和MIT(麻省理工学院)的一定量研究表明:最牛的另一方,无须一定就能打造牛的团队。另一方的IQ(智商),无须能同步映射到团队的“队商”上来。另有有八个 牛逼的团队,要具备如下有十几个 形态学 :

许多人认为,面试,不也不招聘最牛逼的员工嘛!我希望据此打造最牛逼的团队。可Rachel却不没法 认为,这是是因为分析:

,这是另有有八个 技术分享平台,从该公司网站的域名后缀(ai)就可猜到,这是另有有八个 偏向于“人工智能(AI)”的平台。

当然,反过来,对于求职者来说,知道这名结论,也有十几个 是有好处的。那也不在应聘某家企业时,求职者都也能先调查一下公司创始人的文化或教育背景,我希望“投其所好”,这在四种 程度上,能提高应聘成功率。

答案:当然也有!

当前,大多数公司的技术人员面试流程,都多有十几个 少在扯淡。最终是因为的是,老板招都也能了离米 的员工,而求职者也找都也能了适配的岗位。我希望,这中间居于着很大的改进空间。没法 ,怎么才能 才能 改进这名流程呢?来看看Rachel Thomas是怎么才能 说对吧。

没法 ,在实际工作中,公司的招聘趋势,是也有就和研究结论一致呢?比如说,在招聘时,公司是也有就招聘了更多的女人不员工呢?

问题报告 何在?症结就在于,公司招聘了一大堆和公司创始人文化和教育背景类式的人!比如说,是因为分析公司创始人是位男性代码达人,没法 他就倾向于招聘男性的高段位的Coder,那说好的“男女搭配,干活不累”呢?

是因为分析“惺惺相惜”就能处里实际业务说说,那很久朋友一同搞基好了!公司要的是“取长补短”,而非“齐头并进”!

这位Rachel姐姐,可也有《老友记》里的那个万人迷瑞秋(Rachel)。她是一名数学专业女博士,能写一手好代码,还能提供“传道授业解惑”的培训咨询。目前她就职于

通过对求职者提供服务,Triplebyte挂接了一定量的面试数据。通过统计数据分析发现,最最令人触目惊心的是,初创公司招聘的系统守护进程猿,通常和公司业务需求,竟然没法 一毛钱的关系! 

小编注:用中国术语来说,也不“武大郎开店---高我者不需要”,这对企业(有点痛 是初创企业)来说,切不可取!